Primjena tehnika mekog računalstva za predviđanje svojstva zrakopropusnosti tkanina

Sažetak

Zrakopropusnost tkanine je mjerilo brzine protoka zraka kroz tkaninu kod zadanog tlaka. Ona je vrlo značajna za svojstva udobnosti tkanina za izradu odjeće. Svrha istraživanja je primjena simulacije neizrazite logike i umjetne neuronske mreže za procjenu zrakopropusnosti lanenih tkanina. Za tu svrhu upotrijebljeno je 11 različitih lanenih tkanina i njihova osnovna fizikalna svojstva koja su ocijenjena: duljinska masa pređe, koeficijent uvijanja, površinska masa tkanine, gustoća tkanine i svojstvo propusnosti zraka. Svojstvo zrakopropusnosti lanenih tkanina predviđeno je upotrebom modela neizrazite logike (FL) i umjetne neuronske mreže (ANN) pomoću parametara koji djeluju na propusnost zraka prema literaturi. Predviđanja metoda ANN i FL uspoređena su s eksperimentalnim rezultatima. Prema rezultatima uočeno je da modeli ANN i FL daju izlazne rezultate koji su bliži eksperimentalnim rezultatima. Međutim, ustanovljeno je da je uspješnost procjene metode ANN bolja nego kod modela FL.